Jak tworzę swoje treści?

Wszystkie treści na tym blogu są i będą tworzone manualnie, przez autora.

Nie pisze ich sztuczna inteligencja, ani nawet kot skaczący po mojej klawiaturze!

Zazwyczaj tworzę je w tym miejscu:

(Mamo, nie siedzę przy słabym świetle — po prostu zdjęcie tak jakoś wyszło 🥺)

Proces tworzenia moich postów wygląda zazwyczaj tak:

  1. Rozpisuję wszystko, co przyjdzie mi do głowy.
  2. Robię research (badania, specjalistyczne portale, reddit, fora) i uzupełniam notatki.
  3. Zastanawiam się nad strukturą wpisu i rozpisuję, co chciałbym w nim zawrzeć.
  4. Tworzę pierwszą wersję wpisu.
  5. Czytam to co napisałem i nanoszę pierwsze poprawki.
  6. Usuwam wszystko, co wydaje mi się zbędne (z reguły ~40% całego wpisu).
  7. Czytam całość jeszcze raz i w razie potrzeby edytuję dla lepszej struktury i flow.
  8. Sprawdzam tekst pod kątem poprawności (głównie merytorycznej) i w miarę możliwości proszę się o feedback. Zazwyczaj odzywam się do kilku osób i korzystam z co najmniej dwóch różnych modeli językowych (AI).
  9. Wprowadzam ostatnie poprawki.
  10. Klikam „publikuj”!

Jak możesz się domyślić, na wpis, który czytasz w kilka minut, potrafię poświęcić kilkanaście, a nawet kilkadziesiąt godzin.

Ale taką przyjąłem strategię, bo sam jako czytelnik chciałbym trafiać tylko na takie treści.

Wierzę, że długoterminowo jakość zawsze wygrywa z ilością.

Jak wykorzystuję AI (sztuczną inteligencję)?

Tak jak już pisałem, wpisy tworzę manualnie.

Ale nie oznacza to, że w ogóle nie korzystam ze sztucznej inteligencji. To zbyt użyteczne narzędzie, żeby je zignorować.

Używam jej w tych obszarach:

  1. Research.
  2. Poprawa merytoryczna.
  3. Ogólny feedback.
  4. Generowanie niektórych grafik.

Obecnie korzystam głównie z ChatGPT, oraz kilku modeli (głównie Mistral i Llama), działających bezpośrednio na moim GPU. Do generowania grafik sporadycznie używam też Stable Diffusion.

Programując, w swoim edytorze kodu korzystam z pomocy Github Copilot, choć na ten moment głównie do przyspieszania pracy, a nie pisania większych części kodu.